文件名称：蔡氏电路matlab仿真代码-Neural-Attentive-Item-Similarity-Model:针对TKDE2018推荐的神经注意
文件大小：22.46MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 10:10:49
系统开源
蔡氏电路matlab仿真代码NAIS：神经注意项相似模型 这是我们对该文件的正式实现： NAIS：推荐的神经注意项目相似性模型何湘南，何占奎，宋晶宽，刘振光，姜玉刚和蔡达生IEEE知识和数据工程学报（TKDE 2018） 两种协作过滤模型： NAIS_concat和NAIS_prod 。 为了将模型用于隐式反馈和排名任务，我们使用对数损失和负采样对它们进行优化。 此外，我们实现了基线： FISM ，这是众所周知的基于项目的推荐模型。 如果您使用我们的代码，请引用我们的论文。 谢谢！ 通讯作者：何湘南博士（） 快速上手 运行NAIS_prod： python NAIS.py --dataset pinterest-20 --pretrain 0 --weight_size 16 --embed_size 16 --data_alpha 0 --regs [0,0,1e-6] --alpha 0--beta 0.5 --lr 0.05 --algorithm 0 运行NAIS_concat： python NAIS.py --dataset pinterest-20 --pretrain
【文件预览】：
Neural-Attentive-Item-Similarity-Model-master
----.gitignore(12B)
----README.md(2KB)
----FISM.py(10KB)
----Data()
--------pinterest-20.train.rating(21.54MB)
--------ml-1m.test.negative(2.76MB)
--------ml-1m.test.rating(131KB)
--------ml-1m.train.rating(20.96MB)
--------pinterest-20.test.rating(842KB)
--------pinterest-20.test.negative(26.19MB)
----NAIS.py(13KB)
----Dataset.py(4KB)
----.idea()
--------workspace.xml(29KB)
----Statistics.py(724B)
----Batch_gen.py(6KB)
----Evaluate.py(3KB)
----.DS_Store(6KB)