文件名称：隐式格式的MATLAB代码-nlp-project:nlp项目
文件大小：6.3MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 01:39:21
系统开源
隐式格式的MATLAB代码nlp项目 搭建环境 Python 3.5.2是此代码库中使用的主要语言。 pyenv install 3.5.2 # Install Python version 我强烈建议您使用Python： virtualenv venv -p /Users/{your_own_user_name}/.pyenv/versions/3.5.2/bin/python3.5 source venv/bin/activate 安装所有必需的软件包 之后，只需通过以下命令安装所有必需的python模块 pip install -r requirements.txt （这里我只是将一些常用的模块放在这里，还有更多的模块） 用于该项目的软件包/库 大熊猫 我们使用pandas作为数据结构来保存产品评论数据集。 具体来说，我们将Json产品评论数据集加载到Pandas Dataframe代码中： 变量“ df”是一个熊猫数据框，它将以表格格式包含所有评论的信息。 “ df”中的列将对应于产品评论中的不同属性。 “ df”中的行将对应于不同的产品评论。 使用Pandas库的Datafr
【文件预览】：
nlp-project-master
----IACcorpus()
--------Nokia 6610.txt(48KB)
--------Nikon coolpix 4300.txt(34KB)
--------CreativeJukebox.txt(161KB)
--------Canon G3.txt(60KB)
--------Apex AD2600 Progressive-scan DVD player.txt(65KB)
----.gitignore(70B)
----np_summarizer.py(17KB)
----requirements.txt(1KB)
----md_images()
--------q1e.png(32KB)
--------pandas.png(8KB)
--------q1g.png(54KB)
--------q1d.png(152KB)
--------q2e.png(98KB)
--------Q1b.png(50KB)
--------Q1a.png(45KB)
--------q1f.png(54KB)
--------q1c.png(24KB)
--------q2c.png(99KB)
--------aspect_scores_for_b005suhpo6.png(113KB)
--------q2a.png(51KB)
--------application.png(282KB)
--------q4.jpg(101KB)
--------q1h.png(213KB)
--------q2b.png(58KB)
--------q2d.png(101KB)
----images copy()
--------distribution_of_number_of_words_for_each_review_without_stemming_(clipped).png(160KB)
--------distribution_of_number_of_words_for_each_review_with_stemming_(clipped).png(158KB)
--------distribution_of_number_of_words_for_each_review_with_stemming.png(163KB)
--------distribution_of_number_of_sentences_for_each_review_(clipped).png(187KB)
--------distribution_of_number_of_words_for_each_review_without_stemming.png(160KB)
--------distribution_of_number_of_sentences_for_each_review.png(145KB)
----summarization_cla_anqi.py(14KB)
----implicit_aspect_polarity.csv(29KB)
----emoticons.yaml(1KB)
----.python-version(6B)
----rep_words()
--------ns_n.csv(3.32MB)
--------ns_nn.csv(3.04MB)
--------s_nn.csv(2.69MB)
--------s_n.csv(2.72MB)
----aspect_extract.py(10KB)
----jp_sentiment_word_detection.py(11KB)
----utils()
--------__init__.py(20B)
--------utils.py(2KB)
----zw_representative_words.py(14KB)
----README.md(9KB)
----extractIAC.py(2KB)
----implicit_aspect_corpus.csv(34KB)
----NLP_KennardChan.py(4KB)
----main.py(24KB)