文件名称：py-motmetrics:在Python中对多个对象跟踪器（MOT）进行基准测试
文件大小：170KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-27 04:30:23
tracker benchmark metrics object-detection object-tracking
py-motmetrics py-motmetrics库提供了Python的度量实现，用于对多个对象跟踪器（MOT）进行基准测试。 虽然对单个对象跟踪器进行基准测试非常简单，但是要测量多个对象跟踪器的性能，需要谨慎设计，因为可能会出现多个对应星座（请参见下图）。 过去已经提出了各种各样的方法，尽管在单一方法上没有普遍的共识，但是的方法近年来受到了相当多的关注。 py-motmetrics实现了这些。 图片由Bernardin，Keni和Rainer Stiefelhagen提供 尤其是py-motmetrics支持CLEAR-MOT 指标和ID 指标。 两种度量都试图在地面真实对象和预测之间找到最小成本分配。 但是，虽然CLEAR-MOT以局部每帧为单位解决分配问题，但ID-MEASURE通过找到所有帧上的对象和预测的最低成本来解决二部图匹配。 Ergys的这篇更详细地说明了这些差
【文件预览】：
py-motmetrics-develop
----MANIFEST.in(113B)
----seqmaps()
--------example.txt(23B)
----pylintrc(18KB)
----.gitattributes(378B)
----Readme.md(17KB)
----Dockerfile(928B)
----requirements.txt(90B)
----Release.md(491B)
----.travis.yml(1KB)
----LICENSE(1KB)
----requirements_dev.txt(51B)
----environment.yml(136B)
----setup.cfg(173B)
----setup.py(1KB)
----motmetrics()
--------mot.py(19KB)
--------apps()
--------utils.py(6KB)
--------etc()
--------__init__.py(826B)
--------metrics.py(25KB)
--------distances.py(3KB)
--------data()
--------lap.py(11KB)
--------io.py(12KB)
--------tests()
--------preprocess.py(2KB)
--------math_util.py(631B)
----appveyor.yml(2KB)
----test.sh.example(90B)
----.gitignore(706B)
----precommit.sh(122B)