文件名称：论文研究-基于SVM与遗传算法的燃煤锅炉燃烧多目标优化系统.pdf
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更新时间：2022-08-11 14:43:17
燃烧优化,支持向量机,遗传算法,锅炉效率
电站燃煤锅炉燃烧优化要求在保证燃烧效率的基础上降低NOx的排放，针对锅炉燃烧系统多变量、强耦合、强干扰、大滞后的复杂特性，提出利用支持向量机（SVM）对锅炉燃烧特性建模，利用遗传算法实现运行工况寻优，从而获得锅炉燃烧优化调整方式。仿真实验和实践结果表明，该系统实现了锅炉高效低氮的燃烧优化，满足实时性的要求。