MOEA/D: A Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition.pdf

时间:2023-11-24 04:44:12
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文件名称:MOEA/D: A Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition.pdf

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更新时间:2023-11-24 04:44:12

MOEA/D 多目标优化 分解的方法

本文提出了一种基于分解的多目标进化算法(MOEA / D)。它将多目标优化问题分解为多个标量优化子问题,并同时对其进行优化。每个子问题仅通过使用来自其几个相邻子问题的信息进行优化,这使得MOEA / D在每一代的计算复杂度均低于MOGLS和非主导排序遗传算法II(NSGA-II)。实验结果表明,在简单的多目标0-1背包问题和连续的多目标优化问题上,采用简单分解方法的MOEA / D的性能优于或类似于MOGLS和NSGA-II。


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