EasyTransfer:EasyTransfer旨在简化NLP应用程序中的迁移学习的开发

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文件名称：EasyTransfer:EasyTransfer旨在简化NLP应用程序中的迁移学习的开发
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更新时间：2021-03-17 01:12:35
transfer-learning knowledge-distillation bert nlp-applications Python EasyTransfer旨在简化NLP应用程序中的迁移学习的开发。 文献已经见证了在许多实际的NLP应用程序中应用深度传输学习（TL）的成功，但是要构建一个易于使用的TL工具包来实现这一目标并不容易。 为了弥合这一差距，EasyTransfer旨在帮助用户轻松地将深度TL用于NLP应用。 它于2017年初在阿里巴巴开发，已在阿里巴巴集团的主要业务部门中使用，并在20多个业务场景中取得了非常好的成绩。 它支持主流的预训练ModelZoo，包括平台上的预训练语言模型（PLM）和多模式模型，为AppZoo中的主流NLP应用程序集成了SOTA模型，并支持PLM的知识提炼。 EasyTransfer非常方便用户快速启动模型训练，评估，离线预测和在线部署。 它还提供了丰富的API，可以简化NLP的开发和转移学习。 主要特点 语言模型预训练工具：它支持全面的预训练工具，供用户预训练T5和BERT等语言