文件名称：论文研究-基于小波分析的股市波动的多重分形辨识.pdf
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文件格式：PDF
更新时间：2022-10-10 11:08:06
论文研究
论文研究-基于小波分析的股市波动的多重分形辨识.pdf, 以上证指数和深圳成分指数日收盘价的时间序列为样本,利用小波分析方法剔除序列的噪声干扰,对序列保留的波动趋势进行多重分形辨识.通过 WTMM (小波变换模极大)计算配分函数,尺度函数和多重分形谱等,全面细致的量化了序列的局部及不同层次的波动奇异性.计算结果表明:去除噪声干扰后, 中国现行证券市场的波动呈现显著的多重分形特征.