文件名称：I3D_Finetune:用于在UCF101上微调I3D模型的TensorFlow代码
文件大小：767KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-01 21:18:40
deep-learning cnn action-recognition video-understanding i3d
介绍 我们发布了用于在UCF101上微调I3D模型的完整代码（包括培训阶段和测试阶段）。 I3D论文： 。 有关I3D的模型和详细信息，也请参考i3d。 先决条件 软件 Ubuntu 16.04.3 LTS Python 2.7 CUDA8 CuDNN v6 Tensorflow 1.4.1 硬件 GTX 1080 Ti 怎么跑 1.克隆此仓库 git clone https://github.com/USTC-Video-Understanding/I3D_Finetune 2.下载动力学预训练的I3D模型 为了在UCF101上微调I3D网络，您必须在下载DeepMind提供的Kinetics预训练I3D模型。 具体来说，下载repo并将data/checkpoints文件夹放入我们的I3D_Finetune回购的data I3D_Finetune ： git clone ht
【文件预览】：
I3D_Finetune-master
----output()
--------.gitkeep(0B)
----test.py(11KB)
----model()
--------.gitkeep(0B)
----lib()
--------util.py(406B)
--------logging_tool.py(787B)
--------label_trans.py(380B)
--------instance.py(3KB)
--------video_3d.py(3KB)
--------dataset.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------action_dataset.py(3KB)
--------feed_queue.py(3KB)
--------data_augment.py(2KB)
--------load_data.py(3KB)
----i3d.py(23KB)
----finetune.py(12KB)
----README.md(4KB)
----data()
--------checkpoints()
--------hmdb51()
--------ucf101()
----.gitignore(134B)