文件名称：domain_adaption_using_nas
文件大小：76KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-10 07:18:48
Python
使用神经架构搜索和小组学习进行领域自适应 作者：吴冬霞，阿迪亚·库尔卡尼，巴拉吉·香卡·巴拉汉德兰 描述 该项目旨在通过最少的手工体系结构搜索来解决域自适应问题。 目录 要求 使用requirements.txt文件创建虚拟环境。也就是说，conda create --name --file requirements.txt。 运行代码 运行以下命令进行实验： cd SGL-darts \\ python baseline_train_search_coop_pretrain_with_test.py \\ python pseudo_train_search_coop_pretrain_with_test.py \\ python mmd_train_search_coop_pretrain_with_test.py \\ python AdaptSGL.py \\ 更新：如果有多个G
【文件预览】：
domain_adaption_using_nas-main
----requirements.txt(6KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(1KB)
----SGL-darts()
--------train_imagenet.py(12KB)
--------train.py(7KB)
--------AdaptSGL.py(31KB)
--------visualize_cifar10.py(1KB)
--------baseline_train_search_coop_pretrain_with_test.py(28KB)
--------test_imagenet.py(4KB)
--------test.py(3KB)
--------architect.py(3KB)
--------utils.py(4KB)
--------model.py(6KB)
--------train_search.py(8KB)
--------visualize.py(1KB)
--------operations.py(4KB)
--------train_search_coop_pretrain.py(21KB)
--------model_search.py(6KB)
--------train_search_coop.py(13KB)
--------plot_ablation.py(3KB)
--------model_search_pretrain.py(6KB)
--------architect_coop_pretrain.py(14KB)
--------train_valid.py(8KB)
--------mmd_train_search_coop_pretrain_with_test.py(30KB)
--------dummy.txt(10B)
--------pseudo_train_search_coop_pretrain_with_test.py(28KB)
--------preprocess.py(415B)
--------teacher.py(14KB)
--------architect_coop.py(14KB)
--------genotypes.py(49KB)
--------train_search_coop_pretrain_with_test.py(26KB)
----.gitignore(2KB)