文件名称：lfc-tweet-analysis:收集和分析有关利物浦足球俱乐部的推文
文件大小：61.97MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-02 10:04:11
Python
15/16巴克莱英超联赛赛季利物浦足球俱乐部推文的分析 该项目的目的是收集实时的推文流，并对数据进行分析和可视化。 我不会介绍15/16赛季的所有利物浦比赛，仅介绍一些值得注意的比赛。 使用的图书馆 皮蒙哥 Tweepy 大熊猫 文森特 NLTK 大叶 Python（〜.py）文件 streamer.py-创建一个侦听器，该侦听器实时收集推文并将其存储在MongoDB集合中。 to_csv.py-从MongoDB中存储的数据创建并写入名为tweets.csv的csv文件。 graph.py-将tweets.csv中的数据转换为熊猫时间序列，并使用创建图形。 word_freq.py-过滤掉tweets.csv文本，寻找相关的单词，并使用平台绘制这些单词的频率分布。 map.py-使用创建带有地理标签的推文的地图。 在stream侦听器中（如在streamer.py找到的那样）
【文件预览】：
lfc-tweet-analysis-master
----.gitignore(26B)
----assets()
--------time_series.png(57KB)
--------bar.gif(43.2MB)
--------word_freq.png(81KB)
--------england_map.png(181KB)
--------liverpool_map.png(125KB)
--------world_map.png(247KB)
--------coutinho.gif(18.57MB)
----graph.py(725B)
----README.md(11KB)
----to_csv.py(526B)
----map.py(553B)
----word_freq.py(500B)
----streamer.py(1KB)