文件名称：对角CARIMA模型多变量广义预测控制 (2006年)
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更新时间：2024-06-07 11:50:15
工程技术 论文
为了丰富多变量广义预测控制算法（MGPc）的建模能力、降低其求解难度、增强其控制参数选择的灵活性，采用对角形式的受控自回归积分滑动平均（CARlMA）模型来改进MGPC。通过把CARIMA模型中的A与c矩阵构造成对角多项式矩阵的形式，把m个输入n个输出的多变量对象的参数辨识与模型预测问题分解成一系列m个输入单个输出子对象的参数辨识与模型预测问题。一方面简化了模型辨识问题，另一方面避免了模型预测中大量的矩阵运算，从而减轻了-在线运算负担，简化了MGPC的实现，增强了MGPc的实用性。在一个由集散控制系统（D