文件名称：墨西哥帽子matlab代码-Neural-Network-Algorithms:用MATLAB编写的神经网络算法
文件大小：7KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-09 04:45:55
系统开源
墨西哥帽子matlab代码神经网络算法 用MATLAB编写的神经网络算法 hebbian.m 该代码采用输入向量，权重，学习常数，并在每个阶段绘制更新后的权重 净额 代码将两个矩阵相乘 BAM_network.m 这个Matlab代码在以5x3的矩阵制作时为英语alphabects训练了双向联想存储网络的权重。 max_net.m 基于竞争的神经网络的具体示例。 可以用作子网来选择输入量最大的节点。 max_hat.m 该matlab代码采用以下参数输入n个输入神经元：->互连区域的半径->具有正互连的区域的半径->恒定c1->恒定c2->外部信号。 该代码对这些输入神经元执行墨西哥帽算法，并执行所需的次数。 hamming_net.m 这些网络可用于查找最接近双极性输入向量x的示例。 索姆 此代码已演示了Kohonen自组织图，也称为拓扑保留图算法。 lvq.m 该代码显示了线性向量量化算法的工作原理。 目前，代码将2类分类。 将对代码进行进一步的改进。 感知器 该代码显示了用于逻辑门的感知器学习算法的实现。 在最初阶段，已实现了“与门”，其输入值和目标输出可在代码中轻松修改。 它采
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Neural-Network-Algorithms-master
----madaline.m(3KB)
----hamming_net.m(686B)
----perceptron.m(1KB)
----net.m(353B)
----README.md(2KB)
----hebbian.m(1KB)
----max_net.m(523B)
----BAM_network.m(3KB)
----lvq.m(1KB)
----som.m(589B)
----max_hat.m(870B)