Fast Subband Adaptive Filtering (FSAF) :Fast Subband Adaptive Filtering 的理论和应用,包括 Near Perfect Reconstruction Open Loop Delayless FSAF。-matlab开发

时间:2021-05-31 19:47:43
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文件名称:Fast Subband Adaptive Filtering (FSAF) :Fast Subband Adaptive Filtering 的理论和应用,包括 Near Perfect Reconstruction Open Loop Delayless FSAF。-matlab开发
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更新时间:2021-05-31 19:47:43
matlab 这组新技术,总称为 FSAF,在所有方面都更快:收敛速度更快,占用更少的 MIPS,具有更低的处理延迟等。 FSAF 允许嵌套/重组子带架构,以促进高效快速收敛低延迟低 MIPS AEC、去混响、反馈消除、ANC 等应用。 详细讨论了 RLS 联合时频初始化。 此时,它似乎是基于内核的正则化又名内核方法又名 ReLS 的 MA/FIR 递归泛化(有关更多详细信息,请参阅系统识别工具箱)。 广泛的模拟和一些基于收敛特征谱的分析在第二部分。 第四部分包含现实生活中自适应信号处理的实际示例,AEC 在单词结束前的第一个话语中收敛。 引入了一类新的称为对角最小二乘法 (DLS) 的次优自适应算法,以集成到音频应用程序中。 讨论了元自适应算法。 除了通常的每子带处理之外,FSAF 还可用于以分而治之的方式解决任意高维系统识别问题,包括近乎完美的重建开环无延迟 FSAF。 对于任何预定义的精度
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fsaf.1.2.zip
fsaf.r1p1.zip

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