文件名称：matlab中存档算法代码-Machine_Learning_Project:机器学习课程的最终项目
文件大小：19KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 17:08:25
系统开源
matlab中存档算法代码Machine_Learning_Project 机器学习课程的最终项目 期望最大化算法 在此仓库中，存在用于执行分类和模型参数估计的EM算法的实现。 该代码是用Matlab编写的 数据集 该算法已在三个不同的数据集上进行了测试： 综合数据集：由我创建的数据集，包含四个类 虹膜数据集：具有3类的数据集，取自UCI存储库 种子数据集：具有3类的数据集，取自UCI存储库 Iris Dataset : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris Seed Dataset: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/seeds 种子数据集存储在变量seed_dataset.mat中 运行项目 仅运行EM算法 要在综合数据集上运行简单的EM算法，请执行以下操作： run main_synthetic_test.m 要在Iris数据集上运行简单的EM算法，请执行以下操作： run main_iris_test.m 要在种子数据集上运行简单的EM算法： run main_seed_test.
【文件预览】：
Machine_Learning_Project-master
----main_iris_test.m(1KB)
----main_iris.m(2KB)
----set_EM_parameters.m(673B)
----dataset_generation.m(449B)
----E_step.m(936B)
----seed_dataset.mat(6KB)
----main_seed.m(1KB)
----bic.m(249B)
----main_seed_test.m(817B)
----main_synthetic.m(2KB)
----main_seed_test.asv(1KB)
----EM_algorithm.m(1KB)
----main_synthetic_test.m(2KB)
----mvd_density.m(159B)
----README.md(1KB)
----seeds_dataset.txt(9KB)
----get_likelihood.m(607B)
----M_step.m(1KB)