熵值法matlab代码-Machine-Learning_Newton-s-method:机器学习_牛顿法

时间:2024-06-14 03:31:13
【文件属性】:

文件名称:熵值法matlab代码-Machine-Learning_Newton-s-method:机器学习_牛顿法

文件大小:2KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-06-14 03:31:13

系统开源

保守值法matlab代码牛顿法 用Matlab编写的代码。 考虑两种情况:非正规化和正规化 Newton_method输入:train_data,train_label,test_data,test_label,w0,b0输出:非正规交叉熵值,L2-范数的图 Newton_method_regularized输入:train_data,train_label,test_data,test_label,w0,b0输出:正则化交叉熵值,L2-范数的图 用法 Newton_method(train,i_train_label,test,test_label,w0,b0); Newton_method_regularized(train,i_train_label,test,test_label,w0,b0);


【文件预览】:
Machine-Learning_Newton-s-method-master
----Newton_method_regularized.m(3KB)
----README.md(592B)
----Newton_method.m(2KB)

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