文件名称：Python-Tensorflow实现的ICNet和PSPNet50用于实时语义分割
文件大小：1.91MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-31 00:30:42
Python开发-机器学习
ICNet and PSPNet-50 in Tensorflow for real-time semantic segmentation
【文件预览】：
fast-semantic-segmentation-master
----.gitignore(105B)
----third_party()
--------resnet_v1.py(16KB)
--------model_deploy.py(23KB)
--------dilated_resnet_v1.py(8KB)
--------mobilenet.py(17KB)
--------__init__.py(0B)
--------mem_util.py(6KB)
--------conv_blocks.py(13KB)
--------mobilenet_v2.py(9KB)
--------resnet_utils.py(12KB)
--------memory_saving_gradients.py(17KB)
--------memory_saving_gradients_patch.py(453B)
----Makefile(665B)
----eval.py(6KB)
----train_mem_saving.py(6KB)
----extractors()
--------__init__.py(109B)
--------pspnet_icnet_resnet_v1.py(3KB)
--------pspnet_icnet_mobilenet_v2.py(4KB)
----architectures()
--------__init__.py(109B)
--------icnet_architecture.py(15KB)
--------pspnet_architecture.py(11KB)
----dataset_tools()
--------create_cityscapes_tfrecord.py(5KB)
----inference.py(5KB)
----compress.py(3KB)
----libs()
--------trainer.py(14KB)
--------standard_fields.py(819B)
--------__init__.py(109B)
--------filter_pruner.py(18KB)
--------constants.py(1KB)
--------exporter.py(3KB)
--------graph_utils.py(4KB)
--------compressible_ops.py(1KB)
--------base_model.py(3KB)
--------evaluator.py(9KB)
----README.md(6KB)
----configs()
--------compression()
--------pspnet_1.0_713_mobilenet_v2.config(2KB)
--------pspnet_1.0_713_resnet_v1.config(2KB)
--------single_stage_icnet_1.0_1025_mobilenet_v2.config(3KB)
--------two_stage_icnet_0.5_1025_resnet_v1_stage_2.config(3KB)
--------two_stage_icnet_1.0_1025_resnet_v1_stage_1.config(3KB)
--------sample_icnet_resnet_v1.config(3KB)
--------single_stage_icnet_1.0_1025_resnet_v1.config(3KB)
----protos()
--------train.proto(1KB)
--------compressor.proto(801B)
--------__init__.py(0B)
--------pspnet.proto(647B)
--------optimizer.proto(1KB)
--------hyperparams.proto(1KB)
--------eval.proto(564B)
--------icnet.proto(1KB)
--------model.proto(232B)
--------pipeline.proto(441B)
--------preprocessor.proto(2KB)
--------input_reader.proto(622B)
--------losses.proto(452B)
----builders()
--------preprocessor_builder.py(15KB)
--------losses_builder.py(1KB)
--------dataset_builder.py(4KB)
--------optimizer_builder.py(3KB)
--------model_builder.py(5KB)
--------__init__.py(109B)
--------hyperparams_builder.py(3KB)
--------compressor_builder.py(3KB)
----export.py(6KB)
----docs()
--------icnet.md(8KB)
--------configs.md(2KB)
--------imgs()
--------installation.md(1KB)
--------model_zoo.md(4KB)
--------datasets.md(5KB)
--------pspnet.md(8KB)
----train.py(4KB)