【文件属性】：
文件名称：RRL_Matlab:递归强化学习算法Matlab实现
文件大小：836KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-04 12:52:25
MATLAB
使用Matlab / Octave的循环强化学习实施
20210321更新：此仓库的PyTorch端口可在。
参考：
文件描述
核心功能
costFunction.m
updateFt.m
rewardFunction.m
featureNormalize.m
sharpRatio.m
实用功能
checkRRLGradient.m：验证成本函数中梯度函数的正确性
getNumericalGradient.m：用于验证的近似梯度（无效）
测试功能：
testTWSE.m：使用*证券交易所的*加权股票指数。
testDAX.m：使用德国的DAX索引。
【文件预览】：
RRL_Matlab-master
----retDAX.txt(95KB)
----twse.mat(138KB)
----.gitattributes(948B)
----featureNormalize.m(1KB)
----twse_ret.mat(641KB)
----debugTWSE.m(2KB)
----getNumericalGradient.m(455B)
----README.md(943B)
----rewardFunction.m(290B)
----DAX.txt(45KB)
----updateFt.m(288B)
----testTWSE.m(3KB)
----testDAX.m(2KB)
----sharpRatio.m(232B)
----checkRRLGradient.m(464B)
----.gitignore(2KB)
----costFunction.m(1KB)