【文件属性】：
文件名称：TensorFlow CNN用于快速样式转换:high_voltage::desktop_computer::artist_palette::framed_picture:-Python开发
文件大小：10.96MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-25 10:21:18
Python Deep Learning
TensorFlow中的快速样式转换，只需几秒钟即可将著名绘画中的样式添加到任何照片中！
您甚至可以为视频设置样式！
在2015 Titan X上像Udnie一样对MIT Stata Center（1024×680）进行样式设置需要100毫秒，b TensorFlow中的快速样式转换在不到一秒钟的时间内即可将著名绘画的样式添加到任何照片中！
您甚至可以为视频设置样式！
像弗朗西斯·皮卡比亚（Francis Picabia）的《乌迪妮》（Udnie）一样，在2015年的Titan X上花100ms的时间来设计麻省理工学院的Stata Center（1024×680）。
我们的实现基于Gatys的艺术风格神经算法，Johnson的实时风格传递和超分辨率的感性损失以及Ulyanov的实例规范化的组合。
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【文件预览】：
fast-style-transfer-master
----.gitignore(1KB)
----style.py(6KB)
----docs.md(3KB)
----src()
--------vgg.py(2KB)
--------transform.py(3KB)
--------optimize.py(6KB)
--------utils.py(1KB)
----.github()
--------FUNDING.yml(145B)
----examples()
--------style()
--------results()
--------thumbs()
--------content()
----README.md(8KB)
----setup.sh(212B)
----evaluate.py(8KB)
----transform_video.py(2KB)