论文研究-协方差重置的两阶段递推贝叶斯参数辨识算法.pdf

时间:2022-09-27 22:22:48
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文件名称:论文研究-协方差重置的两阶段递推贝叶斯参数辨识算法.pdf

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更新时间:2022-09-27 22:22:48

论文研究

为了在有色噪声干扰情况下获得无偏估计,基于辅助模型思想和分解技术,提出了一种带协方差重置的两阶段递推贝叶斯辨识算法。该算法首先把待辨识模型分解成两个虚拟子模型,然后分别辨识;同时,把估计到的噪声方差引入算法,并加入了一种新的协方差重置方法。计算量分析表明,与带协方差重置的最小二乘算法相比,所提算法可以减少计算量。仿真结果显示,所提算法的估计误差比传统最小二乘算法要小。实例建模证明了算法的有效性。


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