【文件属性】：
文件名称：matlab代码梯度下降法-NJUST-Machine-Learning:NJUST的机器学习
文件大小：6.93MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-24 06:11:28
系统开源
matlab
代码梯度下降法
Machine
Learning
NJUST研究生硕士课程Machine
Learning，主讲人夏睿。
代码有三个版本：C++、Python、Matlab。由于C++图形库比较麻烦，使用Qt又多此一举，所以C++版本不附带图例。
C++
must
require:
cmake>=3.15
C++>=11
armadillo==9.900.3
Python
must
require:
python>=3.7.7
numpy>=1.19.1
matplotlib>=3.3.1
jupyter>=1.0.0
Matlab
must
require:
Matlab>=R2016a
课程地址：
Project1:
Nanjing
Housing
Price
Prediction
基于GD(梯度下降)算法以及正规方程解，使用线性回归建立模型，预测南京2014年房价。
【文件预览】：
NJUST-Machine-Learning-master
----Project1()
--------Matlab()
--------README.md(568B)
--------Python()
--------C++()
----README.md(640B)