文件名称：matlab代码梯度下降法-NJUST-Machine-Learning:NJUST的机器学习
文件大小：6.93MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 23:58:08
系统开源
matlab 代码梯度下降法 Machine Learning NJUST研究生硕士课程Machine Learning，主讲人夏睿。 代码有三个版本：C++、Python、Matlab。由于C++图形库比较麻烦，使用Qt又多此一举，所以C++版本不附带图例。 C++ must require: cmake>=3.15 C++>=11 armadillo==9.900.3 Python must require: python>=3.7.7 numpy>=1.19.1 matplotlib>=3.3.1 jupyter>=1.0.0 Matlab must require: Matlab>=R2016a 课程地址： Project1: Nanjing Housing Price Prediction 基于GD(梯度下降)算法以及正规方程解，使用线性回归建立模型，预测南京2014年房价。
【文件预览】：
NJUST-Machine-Learning-master
----Project1()
--------Matlab()
--------README.md(568B)
--------Python()
--------C++()
----README.md(640B)