聚类工具箱:工具箱提供四类功能。-matlab开发

时间:2024-06-19 22:05:53
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文件名称:聚类工具箱:工具箱提供四类功能。-matlab开发

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更新时间:2024-06-19 22:05:53

matlab

开发此工具箱的目的是编译一个可连续扩展的标准工具,它对任何 MATLAB 用户都非常有用。 在可下载的相关文档的第 1 章中,可以找到包含算法理论、有效性度量的定义和可视化工具的理论介绍,有助于理解编程的 MATLAB 文件。 第 2 章介绍了文件和特定算法的描述,并用简单的例子来说明,而在第 3 章中,整个Toolbox 在解决三个聚类问题时在真实数据集上进行了测试:算法的比较和选择; 估计最佳聚类数; 和检查多维数据集。 关于工具箱 模糊聚类和数据分析工具箱是 MATLAB 函数的集合。 工具箱提供了五类功能: - 聚类算法。 这些函数通过不同的方法将给定的数据集分组到集群中:函数 Kmeans 和 Kmedoid 是硬划分方法,FCMclust、GKclust、GGclust是不同距离范数的模糊划分方法。 - 使用集群原型进行评估。 根据数据集的聚类结果的分数,有可能使用这


【文件预览】:
FuzzyClusteringToolbox_m.zip

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