matlab代码中fnames-Optimal-Interpolation-Glider-Data:该存储库用于Seaglider数据的最佳插

时间:2024-06-16 07:51:45
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文件名称:matlab代码中fnames-Optimal-Interpolation-Glider-Data:该存储库用于Seaglider数据的最佳插

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更新时间:2024-06-16 07:51:45

系统开源

matlab代码中fnames 最佳插值滑翔机数据 在这里,我将描述如何使用从斯克里普斯海洋研究所(Scripps Oceanographic Institute)获得的最佳插值方法,将我的数据重新分配到一个常见的时间和垂直网格上。 对于大多数人来说,这有点长了,因为我使用Python作为编程语言,而OI代码是用MATLAB编写的。 因此,我要做的是首先使用Luke Gregor()开发的BuoyancyGliderUtils将Seaglider数据读入Python,如以下代码所示: % pylab inline from netCDF4 import Dataset import pandas as pd import buoyancy_glider_utils as bgu import gzip import scipy . io as sio # Read in the glider data from my local computer fname = '/Users/Marcel/Google Drive/Data/SOCCO_gliders/soscex1/sg543/*


【文件预览】:
Optimal-Interpolation-Glider-Data-master
----test_file.mat(8.54MB)
----objmaptest_MdP.m(1KB)
----semi_variogram_LX_LY.png(74KB)
----datafun()
--------repl_nan.m(2KB)
--------monogrid.m(5KB)
--------interp21.m(2KB)
--------sumnan.m(720B)
--------str2int.m(5KB)
--------noise.m(3KB)
--------obana2.m(2KB)
--------uniqued.m(3KB)
--------online.m(4KB)
--------maxnan.m(912B)
--------mat2ind.m(1KB)
--------meanval1.m(12KB)
--------inellip.m(20KB)
--------sep_line.m(2KB)
--------meanind2.m(8KB)
--------paxes.m(1KB)
--------sort_grp.m(2KB)
--------medsamp.m(13KB)
--------cos_surf.m(5KB)
--------gradnan.m(5KB)
--------joinvek.m(5KB)
--------interpg.m(3KB)
--------ind2grp.m(401B)
--------remfollw.m(2KB)
--------meanval2.m(10KB)
--------xy_rot.m(3KB)
--------sampline.m(6KB)
--------obana.m(2KB)
--------hepiro.m(4KB)
--------inpoly.m(3KB)
--------bfilter.m(52KB)
--------center.m(4KB)
--------zerosize.m(3KB)
--------private()
--------kriging.m(6KB)
--------grad.m(4KB)
--------obana2.c(9KB)
--------insert00.m(4KB)
--------obana3.m(5KB)
--------xcorr6.m(10KB)
--------grid2tri.m(6KB)
--------cor4flat.m(5KB)
--------joinvec.m(6KB)
--------cyclic.m(2KB)
--------Contents.m(5KB)
--------mednan.m(2KB)
--------Comments.txt(485B)
--------fillnan.m(5KB)
--------grp2ind.m(1KB)
--------covnan.m(3KB)
--------findextr.m(3KB)
--------interpc.m(1KB)
--------get_eof.m(6KB)
--------stdnan.m(851B)
--------ismesh.m(810B)
--------minnan.m(912B)
--------mfilter.m(32KB)
--------insert.m(5KB)
--------obana()
--------mono.m(347B)
--------pspike.m(5KB)
--------meanind1.m(16KB)
--------mkgrid.m(9KB)
--------gauss.m(305B)
--------grpmean.m(5KB)
--------modline.m(2KB)
--------cos_line.m(8KB)
--------surfarea.m(3KB)
--------medmean.m(7KB)
--------interp0.m(2KB)
--------akima.m(2KB)
--------objmap.m(8KB)
--------interpm.m(21KB)
--------splinen.m(7KB)
--------chk_lon.m(2KB)
--------isoarea.m(4KB)
--------meannan.m(1KB)
----variogram()
--------variogram.m(12KB)
--------license.txt(2KB)
----README.md(3KB)

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