文件名称：sigmanet:适马网
文件大小：1.06MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 06:50:36
mri sense mri-reconstruction parallel-imaging fastmri
适马网 迭代深度神经网络在快速并行MR图像重建中的系统评估 接触 克里斯汀·哈默尼克（Kerstin Hammernik）（ ） 乔·施勒珀（Jo Schlemper）（ ） 陈琴（ ） 段金明（ ） 什么是Sigmanet？ 快速MRI的第一个是使用深度学习进一步推动MRI数据采集速度极限的巨大机会。 我们没有使用单一的最佳模型，而是研究了一种在sigmanet中定义的用于多线圈MR图像重建的网络架构，包括灵敏度网络和并行线圈网络，各种数据一致性层，正则化网络和（半）监督学习方案。 Sigmanet我们的团队holykspace是前三名的参赛作品中和排行榜的MULTICOIL MR图像重建（2019 12月）。 我们的框架允许对各种迭代深度神经网络进行系统评估，以进行图像增强和图像重建。 该存储库以为基础，并包含用于出版物中使用的数据处理，培训，测试和评估的 Hamme
【文件预览】：
sigmanet-master
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