【文件属性】：
文件名称：Keras-progressive_growing_of_gans:Keras实施GAN逐步生长以提高质量，稳定性和变化性
文件大小：1.34MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-15 00:33:45
Python
Keras-progressive_growing_of_gans
介绍
Keras实施GAN渐进式生长以提高质量，稳定性和变异性。
由BUAA Microsoft学生俱乐部开发。
首席开发人员：闫坤，尹一航，李旭彤
开发者：王佳琪，吴俊杰
要求
Python3
keras 2.1.2（TensorFlow后端）
如何运行（对于Visual Studio / VSCode用户）
1.克隆存储库
2.将其作为Visual Studio解决方案打开
训练
将main.py设置为启动文件。
右键单击main.py ，单击“开始而不调试”或“开始进行调试”上下文菜单。
如果遇到数据集问题，请仔细阅读“准备数据集”。
3.准备数据集
如果您能够访问Google云端硬盘，则在运行main.py时，它将自动将（1.5GB）下载到/ datasets目录并将其解压缩到/ datasets / C
【文件预览】：
Keras-progressive_growing_of_gans-master
----Progressive growing of GANs.sln(884B)
----Progressive growing of GANs()
--------datadownload.py(3KB)
--------main.py(4KB)
--------Progressive growing of GANs.pyproj(2KB)
--------train.py(14KB)
--------predict.py(3KB)
--------dataset.py(10KB)
--------misc.py(8KB)
--------h5tool.py(11KB)
--------model.py(13KB)
--------layers.py(18KB)
--------config.py(4KB)
----Example()
--------running_log_example.txt(44KB)
--------fakes008080.png(1.18MB)
--------fakes003800.png(133KB)
----LICENSE(1KB)
----.gitignore(6KB)
----README.md(5KB)