【文件属性】：
文件名称：颜色分类leetcode-mini-imagenet-tools:用于生成mini-ImageNet数据集和处理批处理的工具
文件大小：665KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-07-06 22:10:14
系统开源
颜色分类leetcode
用于迷你
ImageNet
数据集的工具
此
repo
提供了用于从
ImageNet
创建
mini-ImageNet
数据集的
Python
源代码以及用于在训练期间生成批次的工具。
这个
repo
与我们在小样本学习方面的工作有关：.
概括
关于迷你ImageNet
mini-ImageNet
数据集被提出用于小样本学习评估。
由于使用
ImageNet
图像，它的复杂性很高，但与在完整
.
总共有
100
个类，每类有
600
个
84×84
彩色图像的样本。
这
100
个类分别分为
64、16
和
20
个类，用于元训练、元验证和元测试的抽样任务。
请注意，
csv_files文件夹中的拆分文件是由
()
创建的。
当他们第一次发布论文时，没有包含他们用于
mini-ImageNet
的拆分文件，因此创建了自己的拆分文件。
提供了额外的分割文件。
要求
Python
2.7
或
3.x
麻木的
tqdm
opencv-python
枕头
安装
通过
PyPI
安装：
pip
install
miniimagenettools
通过
GitHub
安
【文件预览】：
mini-imagenet-tools-main
----.gitignore(130B)
----mini-imagenet.png(9KB)
----mini_imagenet_dataloader.py(10KB)
----LICENSE(1KB)
----mini_imagenet_split()
--------Ravi()
--------Vinyals()
----README.md(5KB)
----csv_files()
--------test.csv(375KB)
--------train.csv(1.17MB)
--------val.csv(300KB)
----mini_imagenet_generator.py(6KB)