【文件属性】:
文件名称:pww区域连接特征提取算法
文件大小:9.85MB
文件格式:7Z
更新时间:2017-07-16 02:13:34
图像特征提取 pww 区域连接
主体思想:
任何一个图像 肯定有多个或一个区域
每个区域在横向扫描时 会有分裂和合并 比如圆环 顶部有一个分裂点 底部有一个合并点
没有分裂合并的图形 就是简单的凸图像
很容易通过外形识别
而复杂的图像 就是凹的 就需要分裂合并点来识别
旋转30度 60度 90度 120,150 得到的分裂合并点序列是不同的 可以通过分析分裂合并点可以获得角点
区域连接特征:
重心和中心的偏置对宽高的比例 和方向
分裂合并点和重心位置的比例 方向
亮度和面积的比
这些是旋转和缩放不变的特征 适合用于图像的模式识别
如果图像包含n个区域特征 每个区域都有N个以上的特征
如果图形复杂 需要使用决策树内嵌 svm 最近邻等等算法来综合分析分裂合并特征点
如果简单 基本就区域特征搞定了
应用领域:
视频的背景提取,提取帧差的区域,过滤该区域计算背景。目前实现的效果超好,速度超快。目前现阶段是最好的背景前景提取算法。
物体或个体的数目统计,该算法仅仅遍历一次图像像素点,因此性能好,可以处理超大图片。
角点检测匹配图像。
图像智能分析识别方面,把特征点归一化和旋转处理后的特征进行训练。用决策树或svm等人工智能模型进行预测。包括人脸识别,行人识别,指纹识别。ocr字符识别等等。
网页认证校验码识别 二维码识别等等
【文件预览】:
pww区域连接特征提取demo
----pwwRegionCon.exe(185KB)
----opencv_photo244d.dll(474KB)
----opencv_videostab244d.dll(1.21MB)
----opencv_stitching244d.dll(2.15MB)
----opencv_video244d.dll(748KB)
----opencv_core244d.dll(3.5MB)
----opencv_ts244d.dll(1.56MB)
----opencv_flann244d.dll(1.25MB)
----opencv_imgproc244d.dll(3.14MB)
----opencv_gpu244d.dll(981KB)
----opencv_ffmpeg244.dll(8.74MB)
----opencv_contrib244d.dll(2.52MB)
----opencv_objdetect244d.dll(1.7MB)
----opencv_legacy244d.dll(2.59MB)
----opencv_world244d.dll(19.42MB)
----opencv_nonfree244d.dll(655KB)
----opencv_highgui244d.dll(3.51MB)
----opencv_calib3d244d.dll(1.59MB)
----opencv_ml244d.dll(1008KB)
----opencv_features2d244d.dll(1.69MB)
网友评论
- 打不开啊 不懂为啥
- 很有用的算法,但希望能再详细点
- 编译不过,希望描述详细点