文件名称:论文研究-一种改进的基于差分进化的多目标进化算法.pdf
文件大小:1.89MB
文件格式:PDF
更新时间:2022-10-01 12:57:54
论文研究
近年来运用进化算法(EAs)解决多目标优化问题(Multi-objective Optimization Problems MOPs)引起了各国学者们的关注。作为一种基于种群的优化方法,EAs提供了一种在一次运行后得到一组优化的解的方法。差分进化(DE)算法是EA的一个分支,最开始是用来解决连续函数空间的问题。提出了一种改进的基于差分进化的多目标进化算法(CDE),并且将它与另外两个经典的多目标进化算法(MOEAs)NSGA-II和SPEA2进行了对比实验。