文件名称：gensim：人类主题建模
文件大小：56.97MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-23 22:12:28
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gensim – Python中的主题建模 Gensim是用于主题建模，文档索引和大型语料库相似性检索的Python库。 目标受众是自然语言处理（NLP）和信息检索（IR）社区。 产品特点 所有算法均与语料库大小无关（可以处理大于RAM的输入，流式处理，核外处理）， 直观的界面 轻松插入您自己的输入语料库/数据流（简单的流式API） 易于使用其他向量空间算法（简单转换API）进行扩展 流行算法的高效多核实现，例如在线潜在语义分析（LSA / LSI / SVD） ，潜在狄利克雷分配（LDA） ，随机投影（RP） ，分层狄利克雷过程（HDP）或word2vec深度学习。 分布式计算：可以在计算机集群上运行潜在语义分析和潜在Dirichlet分配。 广泛的。 如果此功能列表让您不知所措，则可以首先在Wikipedia上阅读有关和更多信息。 安装 该软件依赖于用于科学计算的两个Python软件包 。 在安装gensim之前，必须先安装它们。 还建议您在安装NumPy之前安装快速的BLAS库。 这是可选的，但是已知使用优化的BLAS（例如或可以将性能提高多达一个数量级。 在OS