文件名称：文本分析和情感分析：用于产品评论的文本分析和情感分析
文件大小：91KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-10 05:49:13
Python
文本分析和情感分析 用于产品评论注释的文本分析和情感分析。 输入 ： 使用“ AmazonComments.csv”，其中包含使用某些R代码从亚马逊获取的评论。 输出 ： 词云 CSV文件-每个评论注释的情感极性。“ AmazonReviewSentimentAnalysis.csv” 我们发现，在611条评论中，有49条具有负极性，而562条具有正极性或中性极性。 从否定词云中，我们看到诸如说明，手册，订购，购买，用户指导，联系方式，服务之类的单词。这意味着可能会有一些关于用户手册/控制器的投诉，或者购买周期或客户可能有问题护理服务。 业务现在可以进一步研究这些以改进流程。 5，我们还会看到一些诸如设置，关闭，插头，探头，电源选项，界面之类的词。 这些可能会导致某些人对恒温器的设计或零件不满意。 业务现在有一些改进领域需要进一步研究。 来自twitter- Textblob和
【文件预览】：
Text-analytics-and-Sentiment-Analysis-master
----IphoneSentimentScores.PNG(32KB)
----Text Analytics_amazonReview.py(12KB)
----AmazonComments.csv(163KB)
----README.md(2KB)