文件名称：simple_doodle_classifier:用Python编写的简单Doodle分类器
文件大小：175.17MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-07 05:09:37
JupyterNotebook
doodle_classifier 注意1：请访问以了解有关quickdraw的更多信息（请不要将我的分类器与他们的分类器进行比较）。 注意2：如果您不熟悉深度学习或神经网络，可能会感到困惑。 注意3：只有5个数据集文件可保持较小的大小，因为它们每个大约90 mb。 注意4：在运行程序之前，将ZIP文件提取到quickdraw_data / numpy_bitmap文件夹中（而不是子文件夹中）。 注意5：每次增加或减少数据集数量时，都必须删除模型文件夹中的'doodle_classifier.h5'文件并再次训练模型。 注意6：如果您没有获得足够的准确性，请尝试增加时期数或训练数据的总数。 数据 这是用python编写的简单涂鸦分类器，可识别您的涂鸦（绘图）。 为了简单起见，只有5个数据集-Apple，Cat，计算机，Eye，耳机。 但是您可以轻松下载其他类别的数据集（以nu
【文件预览】：
simple_doodle_classifier-master
----model()
--------doodle_classifier.h5(741KB)
----simple_doodle_classifier.ipynb(11KB)
----quickdraw_data()
--------numpy_bitmap()
----simple_doodle_classifier.py(8KB)
----README.md(3KB)
----.gitattributes(66B)