【文件属性】：
文件名称：learning_torch:使用“ Torch”和其他有用的库学习在Lua中编程
文件大小：37KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-02 22:26:24
Lua
学习火炬
使用“ Torch”和其他有用的库学习在Lua中编程
是LuaJIT的科学计算框架。
为什么要学习火炬？
带有ML，CV等由社区驱动的大型软件包生态系统
易于使用和高效
可以构建神经网络的任意图，并以有效的方式在CPU和GPU上将它们并行化
去做
查看Torch文档并尝试使用有用的功能。
浏览其他有用的模块并尝试使用它们。
开始实施真正的东西
根据网络需要读取和处理过程数据。
阅读并实现GRU。
阅读并实施LSTM。
使用树LSTM代替LSTM。
查看
经历
查看模块文档并检查如何实现某些功能
资源：
火炬手教程列表： link
很棒的递归神经网络： link
神经网络论文： link
很棒的深度学习： link
代码参考：
Torch中的Word2Vec： link link
CharRNN： link
CharCNN： link
【文件预览】：
learning_torch-master
----encoding.lua(2KB)
----lstm()
--------BuildChain.lua(2KB)
--------init.lua(109B)
--------graph()
--------BuildCell.lua(3KB)
----basics()
--------learn_torch_module.lua(7KB)
--------learn_reading_csv.lua(962B)
--------test1.csv(41B)
--------toy.lua(1KB)
--------mlp_1.sh(85B)
--------learn_other_modules.lua(544B)
--------fixed_width_3.lua(950B)
--------nngraph()
--------mlp_1.lua(4KB)
--------fixed_width_3.sh(47B)
--------test2.csv(61B)
----main.lua(321B)
----gru()
--------BuildChain.lua(2KB)
--------init.lua(104B)
--------graph()
--------BuildCell.lua(2KB)
----README.md(3KB)
----input.txt(2KB)
----batcher.lua(3KB)
----test.lua(985B)