文件名称：Voice_ChatBot：俄语聊天机器人，使用PocketSphinx进行语音识别，并使用RHVoice进行语音合成。 使用AttentionSeq2Seq模型。 使用Python3 + TensorFlow + Keras实现
文件大小：75.29MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 14:07:24
nlp bot flask natural-language-processing tensorflow
语音聊天 Проектсостоитиздвухчастей-голосовойботиRESTfulсервердлявзаимодействиясним。 Длязапускаботалокальнонужновыполнить python3 bot.py （или run_bot.sh ）ивпредложенномменювыбратьжелаемыйвариантработы（ ）。 Длязапуска的RESTfulсервера，предоставляющегоинтерфейсдлявзаимодействиясмодулямиголосовогобота，нужно
【文件预览】：
Voice_ChatBot-master
----preparing_speech_to_text.py(14KB)
----install_files()
--------Install RHVoice.txt(4KB)
--------Install CMUclmtk.txt(2KB)
--------cmuclmtk-0.7.zip(8.92MB)
--------download_train_data_and_models.sh(2KB)
--------download_CUDA10.0_cuDNN.sh(2KB)
----test_rest_server.py(10KB)
----run_rest_server.sh(69B)
----text_to_text.py(29KB)
----text_to_speech.py(4KB)
----text_to_dict()
--------morph_word.txt(3KB)
--------small_word.txt(1KB)
--------emo_word.txt(368B)
--------yo_word.txt(573KB)
--------ru.dic(154B)
--------accent.base(1.53MB)
--------all_form.txt(69.81MB)
--------accent_test.pl(2KB)
--------not_word.txt(1KB)
--------new_word.txt(3KB)
--------add_word.txt(156KB)
--------accent_train.pl(1KB)
--------dict_to_transcript.pl(29KB)
--------affix.txt(1KB)
--------tire_word.txt(11.41MB)
--------sokr_word.txt(135B)
----run_bot.sh(88B)
----temp()
--------prepared_questions_plays_ru.dic(89KB)
--------zero_ru.cd_cont_4000()
--------cert.pem(2KB)
--------prepared_questions_conversations_ru.dic(281KB)
--------key.pem(3KB)
--------prepared_questions_conversations_ru.lm(2.44MB)
--------prepared_questions_plays_ru.lm(743KB)
----Dockerfile(3KB)
----word_to_vec.py(19KB)
----LICENSE.md(648B)
----.gitignore(137B)
----.dockerignore(183B)
----rest_server.py(25KB)
----install_packages.sh(2KB)
----README.md(46KB)
----bot.py(14KB)
----source_to_prepared.py(33KB)
----README_data.md(646B)
----speech_to_text.py(7KB)
----command_for_docker.txt(6KB)