文件名称：housePrice:使用scrapy和pyecharts制作成都房价地图
文件大小：6MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-28 06:45:32
JavaScript
housePrice 使用scrapy，selenium，echarts和pyecharts制作成都房价地图 scrapy爬虫：爬取成都链家的楼盘信息 运行方法：第一种：在terminal下，进入scrapy.cfg所在的根目录，输入"scrapy crawl lianjia"开始爬取。目前我们已经在pipelines.py增加了保存json文件的功能（为了生成json格式，供js代码使用），所以直接用第一种方法即可。 第二种：如果需要将爬取结构生成csv文件，则输入"scrapy crawl lianjia -o lianjia.csv"；运行之后会在根目录生成lianjia.csv文件，可用Excel打开查看（如为乱码可自行调整Excel编码为utf-8）。 参考文档： read_csv.py：读取爬虫生成的csv文件 pyecharts地图程序：生成简易的成都楼盘ASP地图 使用方法
【文件预览】：
housePrice-master
----README.md(2KB)
----housePrice()
--------chromedriver.exe(6.13MB)
--------housePrice()
--------render.html(753KB)
--------lianjia.csv(63KB)
--------geoData_crawler.py(4KB)
--------read_csv.py(2KB)
--------render_map.py(1KB)
--------__pycache__()
--------scrapy.cfg(263B)
--------region_avg_price.py(1KB)
----echarts_test()
--------坐标转换_files()
--------1.2.html(93KB)
--------jquery-3.3.1.js(265KB)
--------bmap.min.js(4KB)
--------transform.c~(3KB)
--------transform.c(3KB)
--------houseprice.js(159KB)
--------transform.o(7KB)
--------lianjia.csv(63KB)
--------坐标转换.html(91KB)
--------1.html(14KB)
--------echarts.js(2.64MB)
--------transform.exe(23KB)
--------icon.png(311KB)
--------ln_lat.txt(19KB)