文件名称：LIANJIA-data-analysis:链家广州二手房爬虫-数据分析-可视化
文件大小：1.49MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 13:03:43
python pandas requests pyecharts HTML
LIANJIA-data-analysis 链家广州二手房爬虫-数据分析-可视化 使用requests + pandas进行数据获取 分析各区房价情况（平均值-最大值） 分析房价总价分布情况 分析房间类型受关注情况 分析朝向单价影响程度 分析标签词云 分析二手房频次地理热力图
【文件预览】：
LIANJIA-data-analysis-main
----数据分析-标签词云图.py(1KB)
----爬取结果()
--------nansha.csv(258KB)
--------huangpugz.csv(304KB)
--------zengcheng.csv(292KB)
--------haizhu.csv(350KB)
--------conghua.csv(93KB)
--------tianhe.csv(406KB)
--------yuexiu.csv(260KB)
--------panyu.csv(375KB)
--------baiyun.csv(404KB)
--------liwan.csv(333KB)
--------huadou.csv(284KB)
----数据分析-各房型受关注情况.py(2KB)
----临时数据文件()
--------经纬度转换.csv(188KB)
--------频数统计.csv(63KB)
----数据存储.py(3KB)
----数据分析-各区房价.py(2KB)
----数据分析-单价-总价分布区间情况.py(4KB)
----README.md(391B)
----数据分析-朝向单价影响程度.py(2KB)
----数据分析-二手房频数地理图.py(5KB)
----数据获取.py(2KB)
----分析图表()
--------二手房频数地理热力图.html(2.68MB)
--------广州二手房单价-总计分布图.html(6KB)
--------echarts.min.js(1.43MB)
--------广州二手房各房型受关注情况图.html(10KB)
--------广州各区最低-平均-最高房价单价情况直方图.html(6KB)
--------广州二手房标签词云图.png(229KB)