【文件属性】：
文件名称：Python 案例-基于RFM的用户价值度模型.rar
文件大小：4.33MB
文件格式：RAR
更新时间：2022-07-30 12:10:57
其它源码-Python
Python 案例-基于RFM的用户价值度模型和基于AdaBoost的营销响应预测，依赖库：time、numpy、pandas、mysql.connector
程序输入：sales.csv
程序输出：RFM得分数据写本地文件sales_rfm_score.csv和数据表（sales_rfm_score）
注意：Python的工作目录当前文件夹目录，如果不是请使用如下方法切换：
点击PyCharm底部调试栏中的Python Console，如果按照本书的正常安装部署会调用iPython交互窗口；在打开的交互环境中输入cd [路径]。
完成的功能：将数据写入数据库、查找数据库是否存在目标表，如果没有则新建、保存RFM得分到本地文件、保存RFM得分到MySQL数据库等。
【文件预览】：
codesc.net
----基于AdaBoost的营销响应预测()
--------chapter5_code2.py(12KB)
--------order_predict_result.xlsx(759KB)
--------sales.csv(2.77MB)
--------chapter5_code1.py(7KB)
--------order.xlsx(3.13MB)