文件名称：DSSM-with-Paddle:使用PaddlePaddle的DSSM实现
文件大小：1.64MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-28 06:00:58
nlp nlp-machine-learning dssm Python
DSSM带桨 细节 使用PaddlePaddle的DSSM实现。 它使用用户搜索查询和带有标签1的单击标题以及带有标签0的未单击/无关标题来预测用户搜索查询和广告标题之间的相关性。 train_cluster_old.py 以csv格式读取输入内容：查询，标题，标签。 旧模型遵循原始论文，具有完全相同的结构和参数。 但是，由于语言的变化而预测标签时，它只能达到约70-80％的准确度（本文设计为英语，但训练和测试集基于中文） train_cluster.py 读取csv格式的输入，例如：query，title_1，title_2。 这是一种改进的模型，其中title_1或2中的标题之一是用户单击的标题，而另一标题是无关的。 该模型的工作是学习其中一个标题比另一个标题更相关。 通过这种方法，该模型在单台机器上可以达到88％的精度，而在集群上训练时可以达到94％的精度。 参考 Paddl
【文件预览】：
DSSM-with-Paddle-master
----infer.py(2KB)
----parse.py(2KB)
----wordseg.so(5.21MB)
----train_cluster_old.py(10KB)
----parse_old.py(2KB)
----README.md(1KB)
----train_cluster.py(8KB)