文件名称：libsvm加强工具箱
文件大小：407KB
文件格式：RAR
更新时间：2018-05-06 09:09:12
libsvmsvm 加强工具箱 分类 class regress
faruto的libsvm加强工具箱，功能很强大。包含了libsvm工具箱没有的尺度变换、降维处理和参数寻优等非常实用的函数。无需安装，直接使用。如果有做分类或回归的同学可以下下来使用。 包括： scaleForSVM，pcaForSVM，fasticaForSVM，SVMcgForClass，psoSVMcgForClass，gaSVMcgForClass等函数。
【文件预览】：
libsvm-mat-2.89-3加强工具箱
----svm_model_matlab.obj(6KB)
----wine.data(11KB)
----make.m(229B)
----wine_svmtt.mat(9KB)
----libsvmread.mexw32(20KB)
----svmtrain.c(11KB)
----svmpredict.c(9KB)
----svm_model_matlab.h(201B)
----wine_svm.mat(5KB)
----libsvm 参数说明.txt(3KB)
----heart_scale.mat(28KB)
----libsvmwrite.c(2KB)
----libsvmwrite.mexw32(20KB)
----README(9KB)
----svm.obj(64KB)
----svm.h(3KB)
----svmpredict.mexw32(24KB)
----COPYRIGHT(1KB)
----datatt.mat(5KB)
----svm_model_matlab.c(8KB)
----normalization.m(517B)
----test_data()
--------wine_test.mat(23KB)
--------x123.mat(3KB)
----svmtrain.mexw32(44KB)
----Makefile(1KB)
----readme[by faruto].txt(2KB)
----libsvmread.c(4KB)
----svm.cpp(61KB)
----implement[by faruto]()
--------TutorialTest.m(4KB)
--------a_template_flow_usingSVM_regress.m(2KB)
--------pcaForSVM.m(1KB)
--------gaSVMcgpForRegress.m(4KB)
--------svmplot.m(2KB)
--------SVR_test.m(1KB)
--------gaSVMcgForRegress.m(3KB)
--------TutorialForFarutoUltimate3.0.pdf(217KB)
--------myprivate()
--------VF.m(4KB)
--------wine_svm.m(2KB)
--------wine_svm.asv(2KB)
--------SVC.m(4KB)
--------a_template_flow_usingSVM_class.asv(3KB)
--------psoSVMcgForClass.m(6KB)
--------gaSVMcgForClass.m(4KB)
--------SVMcgForClass.m(3KB)
--------fasticaForSVM.m(871B)
--------SVR.m(6KB)
--------SVC_test.m(993B)
--------SVMcgForRegress.m(3KB)
--------pcode()
--------scaleForSVM.m(1KB)
--------psoSVMcgForRegress.m(5KB)
--------test_for_ica_SVM.m(1KB)
--------readme[by faruto].txt(2KB)
--------a_template_flow_usingSVM_class.m(3KB)
----glass.data(12KB)
----iris.data(4KB)