文件名称：matlab实现bsc代码-VSA_Toolbox:VSA_Toolbox
文件大小：189KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 06:59:48
系统开源
matlab实现bsc代码VSA_toolbox VSA_toolbox是一种MATLAB实现，用于在一个环境中开发和应用不同种类的VSA。 它也是论文[1]的源代码。 [1] K. Schlegel，P.Neubert和P.Protzel，“矢量符号体系结构的比较”，2020年， 要求 MATLAB shadedErrorBar函数来绘制结果（）将文件夹克隆到您的工作空间： git clone https://github.com/raacampbell/shadedErrorBar [可选] MATLAB export_fig函数可将绘图导出为pdf-如果未安装，脚本会将绘图另存为png（） 安装 无需特定安装 从“ VSA_toolbox”文件夹中启动脚本 用法 使用工具箱 脚本“ demo.m”包含使用工具箱的演示 首先，使用“ vsa_env.m”创建一个对象并指定架构 可用的体系结构是： MAP-B，MAP-C，MAP-I，BSC，HRR，VTB，FHRR，BSDC，BSDC-S，BSDC-SEG，MBAT （请参阅论文以获取解释） VSA环境对象的方法是操作，例如
【文件预览】：
VSA_Toolbox-master
----experimental_results()
--------boundpairs.mat(44KB)
--------repetitive_binding.mat(33KB)
--------bundle_capacity.mat(49KB)
--------language_recognition.mat(1KB)
----vsa_env.m(12KB)
----demo.m(3KB)
----+functions()
--------createPR.m(5KB)
--------get_sLSBH.m(2KB)
--------seqSLAMConv.m(3KB)
----LICENSE(34KB)
----+experimental_scripts()
--------bundle_capacity.m(4KB)
--------language_recognition.m(5KB)
--------+visualization()
--------place_recognition.m(3KB)
--------repetitive_binding.m(3KB)
--------boundpairs.m(4KB)
--------visual_place_recognition.m(11KB)
--------save_results.m(1KB)
----+operations()
--------getNgram.m(2KB)
--------cdt.m(2KB)
--------bind_vectors.m(7KB)
--------fractional_binding.m(794B)
--------generate_vectors.m(6KB)
--------bundle_vectors.m(8KB)
--------compute_sim.m(3KB)
--------complexSim.m(2KB)
--------convert_vectors.m(4KB)
--------unbind_vectors.m(7KB)
----README.md(2KB)
----experiments_main.m(5KB)