文件名称：scene_recognition_pytorch:场景识别基线模型+用于场景理解的基于属性的模型
文件大小：34KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-05 05:18:40
Python
配置 在位于config文件夹的配置文件中定义参数 训练 ** 培训 python main.py --config config/MITIndoor67.yaml 测验 python test.py --config config/MITIndoor67.yaml 结果 Dataset loaded! Train set. Size 5360 Validation set. Size 1340 Train set number of scenes: 67 Validation set number of scenes: 67 Checkpoint loaded! Testing batch: [9/84] Loss 0.018 (avg: 0.016) Prec@1 1.000 (avg: 1.000) Prec@2 1.000 (avg: 1.000) Prec
【文件预览】：
scene_recognition_pytorch-main
----models()
--------resnet.py(4KB)
--------block_model.py(3KB)
--------ia_module.py(4KB)
--------__init__.py(2KB)
----config()
--------MITIndoor67.yaml(341B)
--------ADE20K.yaml(332B)
--------__init__.py(0B)
--------SUN397.yaml(333B)
----main.py(4KB)
----data()
--------random_erasing.py(2KB)
--------data_manager.py(4KB)
--------__init__.py(0B)
--------datasets()
----loss()
--------attribute_loss.py(1KB)
--------__init__.py(0B)
----test.py(2KB)
----trainer()
--------classification_trainer.py(6KB)
--------attribute_trainer.py(7KB)
--------__init__.py(143B)
--------trainer.py(6KB)
--------base_trainer.py(979B)
----.idea()
--------misc.xml(248B)
--------vcs.xml(180B)
--------deployment.xml(878B)
--------modules.xml(302B)
--------scene_recognition_pytorch.iml(656B)
--------.gitignore(229B)
--------inspectionProfiles()
----plots()
--------__init__.py(0B)
----setup.py(367B)
----.gitignore(210B)
----evaluation()
--------evaluation.py(6KB)
--------__init__.py(109B)
--------classification.py(7KB)
----README.md(2KB)
----utils()
--------meters.py(496B)
--------loggers.py(2KB)
--------__init__.py(490B)