文件名称：Mastering-Python-Data-Analysis:掌握Python数据分析
文件大小：16.87MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 05:52:10
JupyterNotebook
掌握Python数据分析 逐章代码示例 这是Packt Publishing发布的的代码库。 它包含从头到尾阅读本书所需的所有支持代码文件。 您需要按照本书中的示例进行操作，只需一台运行任何最新版本Python的计算机即可。 尽管这些示例使用Python 3，但只需稍作更改，就可以轻松地将它们修改为与Python 2一起使用。 示例中使用的软件包是NumPy，SciPy，matplotlib，Pandas，statsmodels，PyMC，Scikit-learn。 可选地，包底图和Cartopy用于在地图上绘制坐标点。 获取和维护满足本书所有要求的Python环境的最简单方法是下载预打包的Python发行版。 在本书中，我们已针对Continuum Analytics的Anaconda Python发行版和运行Python 3的Ubuntu Xenial Xerus（16.04）检查了
【文件预览】：
Mastering-Python-Data-Analysis-master
----Chapter 5()
--------mystyle.mplstyle(2KB)
--------chapter_5_code.ipynb(1.61MB)
--------data()
----.gitignore(649B)
----README.md(2KB)
----Chapter 4()
--------data_ch4.h5(1.02MB)
--------mystyle.mplstyle(2KB)
--------B03551_04_code.ipynb(616KB)
--------data()
--------who_suicide_rates.csv(6KB)
----Chapter 2()
--------mystyle.mplstyle(2KB)
--------B03551_02_code.ipynb(361KB)
--------data()
----Chapter 8()
--------B03551_08_code.ipynb(3.25MB)
--------mystyle.mplstyle(2KB)
--------data()
----Chapter 6()
--------mystyle.mplstyle(2KB)
--------B03551_06_code.ipynb(830KB)
--------data()
----Chapter 1()
--------B03551_01_code.ipynb(67KB)
--------mystyle.mplstyle(2KB)
--------data()
----.gitattributes(378B)
----Chapter 3()
--------old()
--------mystyle.mplstyle(2KB)
--------.ipynb_checkpoints()
--------B03551_03_code.ipynb(443KB)
--------data()
----Appendix()
--------B03551_Appendix_MP.ipynb(357KB)
--------helpfunctions.py(443B)
--------mystyle.mplstyle(2KB)
--------test_markdown_file.md(286B)
--------test.png(26KB)
----Chapter 7()
--------mystyle.mplstyle(2KB)
--------B03551_07_code.ipynb(565KB)
--------data()