Clustering-with-Deep-learning:深度学习集群的通用实现

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文件名称：Clustering-with-Deep-learning:深度学习集群的通用实现

文件大小：15.99MB

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更新时间：2024-05-22 17:15:52

machine-learning deep-learning clustering Python

集群深度学习 实验室课程“计算机视觉和生物医学的深度学习”-TUM下的项目“用于集群的深度学习”的代码。 取决于numpy ， theano ，烤宽面条， scikit-learn ， matplotlib 。 贡献者 （主管） 相关论文： 该存储库是本文的实现：Elie Aljalbout，Vladimir Golkov，Yawar Siddiqui，Daniel Cremers“通过深度学习进行聚类：分类法和新方法” arxiv： ：//arxiv.org/abs/1801.07648 用法 使用主脚本来训练，可视化集群和/或报告集群指标 python main.py 选项 -d DATASET_NAME, --dataset DATASET_NAME (Required) Dataset on which autoencoder is to be tra

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Clustering-with-Deep-learning-master
----misc.py(9KB)
----.project(377B)
----archs()
--------coil.json(11KB)
--------mnist.json(2KB)
----main.py(9KB)
----plots()
--------COIL20()
--------MNIST()
----README.md(8KB)
----network.py(29KB)
----customlayers.py(3KB)
----.pydevproject(423B)
----mnist()
--------mnist.pkl.gz(15.42MB)
----.gitignore(34B)