文件名称：dsa_python:数据基础设施学院的Python基础课程
文件大小：48KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-25 00:12:02
JupyterNotebook
Python Fundamentos paraAnálisede Dados 我与一个社区一起创建了一个数据科学和机器学习研究小组。 该课程是与小组讨论和交流知识的第一个项目。 因此，创建此存储库的目的是共享数据科学学院Python课程的课程 :fire: 。 :rocket: 特征 :memo: MDX for docs; :motorway: 基于Yaml的侧边栏导航； :mobile_phone: React灵敏且移动友好； :desktop_computer: 带有和支持的代码高亮显示； :1st_place_medal: SEO（Sitemap，schema.org数据，Open Graph和Twitter标记）。 :chart_increasing: Google Analytics（分析）支持； :page_facing_up: 自定义文档架构； :computer_mouse: 目录; :high_voltage: 离线支持和WebApp清单； 以及更多 :fire: :page_facing_up: 文献资料 。 用 :purple_hea
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dsa_python-main
----README.md(1KB)
----DSA_python_numpy.ipynb(114KB)