文件名称：info490-sp15:INFO 490 2015年Spring
文件大小：9.88MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-05 08:49:28
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欢迎使用INFO 490：数据科学基础 教授：罗伯特·布鲁纳博士 TA：爱德华·金 课程设计师： Sam Thrush 此类是一门异步的在线课程。 通过向学生教授可以扩展到大型计算系统和海量数据集的基本工具和技术，本课程将为数据科学奠定实践基础。 在学习有关git和github网站之类的源代码控制软件之前，学生将首先学习如何在Unix命令提示符下工作。 接下来，将介绍Python编程语言，重点是该语言的特定方面以及与数据科学相关的相关Python模块。 Python将主要通过IPython（或Jupyter）笔记本引入和使用，并将涵盖Numpy，Scipy，MatPlotlib，Pandas，Seaborn和scikit_learn Python模块。 这些功能将通过简单的数据科学任务来演示，例如获取数据，清理数据，可视化数据和基本数据分析。 学生必须能够使用相当现代的计算机，理想情况