文件名称：ipython-notebooks：涵盖各种主题的IPython笔记本的集合
文件大小：38.43MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-19 11:43:48
JupyterNotebook
ipython笔记本 此存储库包含我创建的各种IPython笔记本，以对库进行实验并通过练习进行工作，并探索我发现有趣的主题。 我在下面添加了笔记本查看器链接。 单击链接以查看笔记本的实时渲染。 语言 这些笔记本包含介绍性内容，例如语言概述和IPython功能概述。 图书馆 使用各种流行的“数据科学” Python库的示例。 机器学习练习 吴安德（Andrew Ng）在Coursera上的“机器学习”课程中介绍的练习的实现。 Tensorflow深度学习练习 Google的深度学习Udacity课程的作业的实现。 Spark大数据实验室 针对edX上原始Spark类的实验练习。 Fast.ai课程 杰里米·霍华德（Jeremy Howard）的fast.ai类笔记本。 Keras深度学习 使用Keras实施深度学习模型的笔记本。 杂项 涵盖各种有趣主题的笔记本！
【文件预览】：
ipython-notebooks-master
----exercises()
--------ML()
----data()
--------spamSample2.txt(245B)
--------ex2data2.txt(2KB)
--------ex5data1.mat(1KB)
--------ex2data1.txt(4KB)
--------ex7data1.mat(995B)
--------ex4weights.mat(78KB)
--------ex4data1.mat(7.16MB)
--------vocab.txt(20KB)
--------ex7faces.mat(10.52MB)
--------ex6data1.mat(981B)
--------ex6data2.mat(7KB)
--------emailSample2.txt(1KB)
--------stock_data.csv(1.13MB)
--------ex8_movies.mat(218KB)
--------ex3data1.mat(7.16MB)
--------ex7data2.mat(5KB)
--------ex1data1.txt(1KB)
--------ex6data3.mat(6KB)
--------movie_ids.txt(47KB)
--------spamTest.mat(110KB)
--------emailSample1.txt(393B)
--------ex8_movieParams.mat(196KB)
--------ex3weights.mat(78KB)
--------ex8data2.mat(91KB)
--------ex8data1.mat(9KB)
--------bird_small.mat(45KB)
--------manning.csv(43KB)
--------spamTrain.mat(419KB)
--------bird_small.png(32KB)
--------ex1data2.txt(657B)
--------spamSample1.txt(655B)
----.gitignore(511B)
----README.md(10KB)
----scripts()
--------__init__.py(0B)
--------hello.py(21B)
----notebooks()
--------keras()
--------misc()
--------spark()
--------ml()
--------tensorflow()
--------fastai()
--------libraries()
--------language()