文件名称：sklearn_pydata2015:2015年西雅图PyData的Scikit-Learn教程
文件大小：3.57MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-07 08:43:33
Python
PyData Seattle 2015 Scikit学习教程 授课教师：Jake VanderPlas 电子邮件： 推特： github的： 该存储库将包含与我的PyData Seattle 2015 scikit-learn教程相关的文件和其他信息。 安装注意事项 本教程需要以下软件包： Python版本2.6-2.7或3.3-3.4 numpy 1.5或更高版本： : scipy版本0.10或更高版本： : matplotlib版本1.3或更高版本： : scikit-learn版本0.14或更高版本： : 具有笔记本支持的ipython版本2.0或更高版本： : ipython seaborn版本0.5或更高版本 获得这些的最简单方法是使用环境管理器。 我建议下载并安装 。 安装完成后，以下命令将在您的Python环境中安装所有必需的软件包： $
【文件预览】：
sklearn_pydata2015-master
----notebooks()
--------04.3-Density-GMM.ipynb(159KB)
--------05-Validation.ipynb(259KB)
--------images()
--------03.2-Regression-Forests.ipynb(568KB)
--------URL.ipynb(965B)
--------04.2-Clustering-KMeans.ipynb(1.22MB)
--------04.1-Dimensionality-PCA.ipynb(546KB)
--------01-Preliminaries.ipynb(6KB)
--------02.1-Machine-Learning-Intro.ipynb(222KB)
--------fig_code()
--------02.2-Basic-Principles.ipynb(1.44MB)
--------03.1-Classification-SVMs.ipynb(317KB)
--------Index.ipynb(2KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(3KB)
----.gitignore(772B)