模拟退火算法程序VC环境

时间:2014-09-16 05:43:37
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文件名称:模拟退火算法程序VC环境

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更新时间:2014-09-16 05:43:37

退火算法 程序

模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)最早由Kirkpatrick等应用于组合优化领域,它是基于Mente-Carlo迭代求解策略的一种随机寻优算法,其出发点是基于物理中固体物质的退火过程与一般组合优化问题之间的相似性。模拟退火算法从某一较高初温出发,伴随温度参数的不断下降,结合概率突跳特性在解空间中随机寻找目标函数的全局最优解,即在局部最优解能概率性地跳出并最终趋于全局最优。模拟退火算法是一种通用的优化算法,理论上算法具有概率的全局优化性能,目前已在工程中得到了广泛应用,诸如VLSI、生产调度、控制工程、机器学习、神经网络、信号处理等领域。   模拟退火算法是通过赋予搜索过程一种时变且最终趋于零的概率突跳性,从而可有效避免陷入局部极小并最终趋于全局最优的串行结构的优化算法。


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TspSA
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--------TspSA()

网友评论

  • 借鉴了其中部分内容,而很值得学习
  • 正好可以用到 多研究研究
  • 一直在找C程序
  • 现在在学习全局最优搜索,一直在找C程序,学习中
  • 挺有用的,可以作为参考
  • 最近不用VC,不过还是可以参考。
  • sa powell BPNN 配合使用不爽
  • 局部搜索学习中 用于借鉴一下 谢谢了