文件名称：AutoEncoder of An Introduction to Deep Learning for the Physical Layer
文件大小：1.33MB
文件格式：RAR
更新时间：2021-07-25 14:30:41
PYTHON AutoEncoder An Introduct
论文An Introduction to Deep Learning for the Physical Layer 和 Deep Learning for Wireless Physical Layer:Opportunities and Challenges中提到的AutoEncoder代码实现，有两个版本。
【文件预览】：
AutoEncoder-Based-Communication-System-master
----AutoEncoder-Based-Communication-System-master()
--------plotting()
--------git-photo()
--------autoencoder_7_4_symbol.ipynb(26KB)
--------README.md(4KB)
--------autoencoder_dynamic.ipynb(10KB)
----final-project_60credts-master()
--------Related Work.docx(17KB)
--------AutoEncoder_7_4_BER_matplotlib.png(10KB)
--------lstm1.py(2KB)
--------autoencoder_74.py(4KB)
--------diamandis_ee359_proposal.pdf(74KB)
--------autoencoder_rnn222.py(7KB)
--------plot3a.m(969B)
--------plot3b.m(1KB)
--------In recent years.docx(12KB)
--------diamandis_ee359_final.pdf(181KB)
--------README.md(15B)
--------autoencoder_22.py(8KB)
--------一石.pdf(1.56MB)
--------DEEP LEARNING BASICS.docx(14KB)
--------comparetwoencoder.py(15KB)
--------autoencoder_rnn22.py(7KB)
--------autoencoder221.py(8KB)