Visual Attributes Advances in Computer Vision and Pattern Recognition

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文件名称：Visual Attributes Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
文件大小：20.94MB
文件格式：PDF
更新时间：2020-09-23 05:13:47
Computer Vision Pattern Recognition 视觉属性（计算机视觉和模式识别的进展）由Rogerio Schmidt Feris 英文| 2017年3月30日| ISBN：3319500759 | 364页| PDF | 20.9 MB 这个独特的文本/参考文献提供了与视觉属性相关的机器学习和计算机视觉的最新进展的详细概述，突出表明这一新兴领域与其他学科如计算语言学和人机交互相交。主题和功能：提出零分类分类的基于属性的方法，使用特权信息的学习，以及多任务属性学习的方法;描述相对属性的概念，并检查图像搜索应用程序中相关属性建模的有效性;评估用于估计人类属性的最先进的方法，并描述其在一系列不同应用中的使用;讨论构建视觉属性词汇的尝试;探索视觉属性和自然语言之间的联系;为世界知名科学家的国际选拔提供了贡献，涵盖了理论和实际应用。