文件名称：Learning-Data-Mining-with-Python-Second-Edition:Packt使用Python Second Edition学习数据挖掘
文件大小：1.01MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 05:47:58
JupyterNotebook
使用Python学习数据挖掘-第二版 这是发布的“ 的代码存储库。 它包含从头到尾完成本书所必需的所有支持项目文件。 关于这本书 本书从基础分类和亲和力分析开始，教您使用各种数据集设计和开发数据挖掘应用程序。 本书涵盖了许多可用的Python库，包括Jupyter Notebook，Pandas，scikit-learn和NLTK。 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 每个文件夹均以数字开头，后跟应用程序名称。 例如，Chapter02。 该代码将如下所示： import numpy as np dataset_filename = "affinity_dataset.txt" X = np.loadtxt(dataset_filename) 不需要计算机，也可以使用它来完成本书，这不足为奇。 该计算机应该是相当现代的，但是并不需要强大。 任何现代处理器（大约从2010年开始）和
【文件预览】：
Learning-Data-Mining-with-Python-Second-Edition-master
----Chapter01()
--------ch1_oner_application.ipynb(14KB)
--------affinity_dataset.txt(1000B)
--------ch1_affinity_create.ipynb(4KB)
--------ch1_affinity.ipynb(16KB)
----.gitattributes(378B)
----Chapter05()
--------.ipynb_checkpoints()
--------Chapter 5 Adult.ipynb(108KB)
--------Chapter 5 Advertisements.ipynb(46KB)
--------adult_tests.py(1KB)
----Chapter04()
--------ch4_movie_recommendation.ipynb(33KB)
----Chapter03()
--------chapter3_nba_prediction.ipynb(81KB)
----Chapter07()
--------ch7_graph.ipynb(16KB)
----Chapter02()
--------Ionosphere%20Nearest%20Neighbour.ipynb(267KB)
----Chapter11()
--------Chapter 11 TensorFlow Introduction.ipynb(19KB)
--------Chapter 11 Keras Object Recognition.ipynb(62KB)
--------Chapter 11 update of CAPTCHA.ipynb(151KB)
--------Chapter 11 Keras Introduction.ipynb(123KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(3KB)
----Chapter12()
--------.ipynb_checkpoints()
--------extract_posts.py(804B)
--------nb_train.py(2KB)
--------nb_predict.py(2KB)
--------Chapter 12 (Test load).ipynb(2KB)
--------CH12 MapReduce Basics.ipynb(38KB)
--------Chapter 12 (NB Predict).ipynb(10KB)
----Chapter06()
--------ch6_create_replicable_dataset.ipynb(2KB)
--------ch6_get_twitter.ipynb(2KB)
--------ch6_label_twitter.ipynb(5KB)
--------ch6_recreate_dataset.ipynb(4KB)
--------ch6_classify_twitter.ipynb(6KB)
----.gitignore(649B)
----Chapter09()
--------Old()
--------Chapter 9 Authorship Analysis.ipynb(248KB)
----Chapter08()
--------Old()
--------ch8_CAPTCHA.ipynb(748KB)
----Chapter10()
--------chapter 10.ipynb(31KB)