基于张量Tucker分解的彩色图像压缩 (2010年)

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文件名称：基于张量Tucker分解的彩色图像压缩 (2010年)
文件大小：328KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-08 10:54:47
自然科学 论文 传统图像压缩方法基于向量数据进行压缩处理,破坏了高维数据的空间本征结构．为了克服传统方法的不足,提出了将彩色图像表示成高维数据张量(Azlxr2xr3)形式,利用张量 Tucker分解,取分解后的最大子张量及其对应的特征向量,并将其进行量化编码实现图像压缩．大量实验结果表明,在相同压缩比下,本文压缩后重构图像的峰值信噪比(PSNR)与传统 JPEG压缩方法相比具有较大优势,并且在视觉上本文方法重构图像的颜色信息损失量较小．